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16 | w w w c o m p u t e r - a u t o m a t i o n d e · 10 -2 5 Explainable AI KI sichtbar machen Glaskasten statt Blackbox von Dr Kira Vinogradova Vorausschauende Wartung Unterstützung der Bildgebung und die Analyse großer Datenmengen sind nur drei Beispiele wie Künstliche Intelligenz zur Automatisierung in der Industrie beiträgt Diese Funktionen treiben die Industrie deutlich voran Doch wie die KI-Systeme ihre Entscheidungen treffen ist für Anwender kaum nachvollziehbar Wenn die KI bei Entscheidungen Fehler macht lassen sich die zugrunde liegenden Ursachen nur schwer erkennen Und gibt ein KI-System ohne zusätzliche Erläuterungen unerwartete oder widersprüchliche Empfehlungen verlassen sich Wartungsteams eher auf ihre eigene Erfahrung Im ungünstigsten Fall kann diese Verunsicherung dazu führen dass das Vertrauen in KI-Systeme schwindet Erklärbare KI Explainable Artificial Intelligence XAI zielt daher darauf ab die Entscheidungsprozesse und Ergebnisse von KI-Modellen für Menschen verständlich und nachvollziehbar zu machen Im Gegensatz zum klassischen Einsatz von Blackbox-Modellen bei denen der interne Entscheidungsprozess oft undurchsichtig bleibt liefern KI-Systeme mit Hilfe von XAI-Methoden zu den Ergebnissen auch Informationen darüber wie diese Ergebnisse zustande gekommen sind Transparente KI schafft Vertrauen Einer der Hauptvorteile erklärbarer KI-Lösungen liegt in der erhöhten Transparenz In kostenintensiven Bereichen wie der Qualitätskontrolle oder der vorausschauenden Wartung ist es entscheidend die Grundlage von KI-Entscheidungen nachvollziehen zu können Wenn beispielsweise ein KI-System in einer Produktionslinie einen Fehler meldet ist es sinnvoll dass Techniker den Kontext verstehen Erklärbare KI kann dabei detaillierte Informationen liefern etwa welche Sensordaten den Ausschlag für diese Empfehlung gegeben oder welche Muster im Produktionsprozess zu der Fehlermeldung geführt haben Diese Transparenz hat mehrere positive Effekte sps 2025 Wir sind dabei computerautomation de sps codesys 2025 sto ck ad ob e c om Ai Sto ck s