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die direkt in die branchenspezifische Lösung integriert sind Durch die Anbindung an die Cloud sind sie zudem hochskalierbar Die Bereitstellung zusätzlicher Ressourcen kann so schneller und leichter erfolgen Und die einheitliche Benutzeroberfläche vereinfacht die Bedienung und erleichtert die Arbeit Davon profitieren Effektivität und Effizienz Embedded AI in der industriellen Praxis Typische Anwendungsszenarien für Embedded AI im Industrieumfeld sind die Produktentwicklung Bedarfsund Absatzprognosen die Produktionssteuerung und dynamische Workflows die Servicesteuerung sowie die vorausschauende Wartung Ihr potenzieller Einsatz beginnt schon im Vorfeld bei der Identifikation und Prognose neuer geschäftlicher Möglichkeiten Dazu werden die historischen Daten bereits getätigter Geschäfte analysiert und die Wahrscheinlichkeit berechnet dass ein neues Geschäft erfolgreich abgeschlossen werden kann Anwender haben dabei die Option das Modell anhand ihrer eigenen Daten neu zu trainieren Dadurch entsteht ein maßgeschneidertes weitaus exakter passendes Modell Der Vertrieb kann nicht nur die Prospects mit höherer Wahrscheinlichkeit priorisieren er erhält auch mehr Transparenz über wichtige Faktoren die die Vertriebsleistung beeinflussen Die datengestützten Erkenntnisse ermöglichen eine bessere strategische Planung und effektivere Entscheidungsfindung Vertriebliche Potenziale werden durch KIgestützte Bedarfsund Absatzprognosen treffsicherer erkannt Das hat in der Folge den Vorteil dass das Bestandsund Ressourcenmanagement genauer angepasst und überflüssige Lagerhaltung reduziert werden kann Aus der dadurch möglichen exakteren Ressourcenplanung resultiert wiederum eine effizientere Ressourcennutzung Dafür werden auch historische Daten herangezogen und durch maschinelles Lernen analysiert um genauere Zeitangaben für die verschiedenen Arbeitsaufgaben zu liefern So wird das operative Geschäft durch eine höhere Planungseffizienz unterstützt Die praktischen Beispiele für den Einsatz von Embedded AI reichen von der Analyse von Dokumenten wie etwa Eingangsrechnungen oder Lieferscheine über die Optimierung von Produktionsplanung und -steuerung bis zur Anomalieund Fehlererkennung Die Planung und Zuweisung von Aufgaben erfolgt per Embedded AI auto-Em b e d d e d A Inom Dabei werden kritische Bereiche die besonderer Aufmerksamkeit bedürfen gegebenenfalls besonders hervorgehoben Die Zuweisung der Ressourcen erfolgt automatisch unter Berücksichtigung der entsprechenden Qualifikationsanforderungen Einschränkungen die die Planung oder Ressourcenzuweisung behindern könnten werden automatisch erkannt und gemeldet So wird es möglich die Workflows in der Produktion kontinuierlich zu adaptieren und zu optimieren da dies nicht mehr regelbasiert sondern situativ erfolgt Ja Ausfallzeiten minimiert Mit Con rad Passende Ersatzteile schnell geliefert conrad de jamomente Alle Teile des Erfolgs